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智能人工-人工智能企业最关键的是其技术能力-静海新闻

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「我們希望提高農業的附加價值,提高並確保農業工作者的收入,更希望通過減少化肥、農藥的使用,讓送上餐桌的農作物更加安心、安全。」歐姆龍展台的工作人員表示,這套智能化的解決方案會為「未來番茄」提供一個現代化的農業溫室。

同樣,歐姆龍的AI技術也在不斷加速農業以及製造業的智能化。在歐姆龍的農業展區,番茄種植場景非常具有「未來感」,歐姆龍稱它們是「來自未來的番茄」。這些「未來番茄」是通過歐姆龍的智慧農業解決方案培育出來的。

沈玉潔 攝從戰略到產品,從概念到落地,短短一年時間,不少人工智能技術已在中國陸續落地,與首屆中國國際進口博覽會(下稱「進博會」)相比,第二屆進博會已然成為全球人工智能的「超級秀場」。

如何更好地賦能行業CIC灼識諮詢總監馮彥嬌在接受《國際金融報》記者採訪時表示,人工智能從最初的純概念發展到現在,已進入了大規模落地的階段。眾所周知,人工智能的發展主要由數據、算法、算力三個要素驅動。目前,物聯網發展驅動下產生的大量數據、GPU和FPGA等芯片的持續迭代、機器學習算法的完善以及人才和資本的投入共同驅動着人工智能產業加速商業化落地。

首先是傳感技術,機械人能夠在回球前通過感知球拍和對手的動作,來預測球的位置、速度和旋轉方式。同樣的技術應用在農業或生產現場中,可以做到對人類未能察覺的多種狀況進行分析和預測。

「這是我們的第五代FORPHEUS乒乓球機械人。」歐姆龍展台的工作人員告訴《國際金融報》記者,該機械人搭載的是歐姆龍最先進的「SensingControl+Think」核心技術,即傳感+控制+思考技術。

人工智能商業化落地在通用電氣(GE)的展台上,《國際金融報》記者看到了首款獲得FDA批准的全新人工智能APEXCT。GE方面介紹,全新人工智能APEXCT顛覆了傳統CT概念,與GE的Edison數字醫療智能平台緊密結合,形成從硬件、成像到臨床和科研應用的全平台數字化生態系統,確保每個病人,每一次掃描,都具有無與倫比的圖像質量,開啟醫學影像設備的人工智能元年。

近年,對提升企業效率起到重要作用的數據中台也已成為熱議的焦點。

不過,印奇也指出,因為人工智能帶來很多機遇,隨之應運而生的還有很多挑戰,不僅是技術方面,還有社會層面、道德層面的各種挑戰。

那麼,當高精尖技術與實戰相結合,人工智能要如何才能更好地賦能行業呢?

「人工智能是經濟發展和增長的推動力,可以提高生產力,幫助我們在醫療領域實現更精準地診斷,並且推動不可治愈疾病的治療希望,能夠給我們帶來更準確的天氣預報,更好地解決來自網絡安全方面的問題。更加重要的是,可以提高人們生活的質量。」西盧里斯表示。

「我們公司是2011年成立的,和科大訊飛(002230,股吧)比,我們屬於新一代的人工智能企業。」曠視科技聯合創始人兼CEO印奇這樣談到,在過去的8年中,曠視科技人工智能的應用已深入到多個行業,包括傳統行業、銀行系統、電子消費品、智能製造和零售等,「我們認為最大的機會是來自於你如何能夠把人工智能和一些傳統的縱向行業結合起來,尤其是線下產業」。

聯合國貿易和發展會議秘書長基圖伊亦稱,人工智能可以帶來很多不同的影響。

毫無疑問,進博會正在為國內進一步發展人工智能產業增添動能。

基圖伊表示,第一,AI(人工智能)比起其它的產業,各種各樣的專利應用更多由企業註冊而不是研究機構;第二,我們發現中國和美國現在非常領先,70%以上AI方面的專利都是中國和美國的,而在區塊鏈方面,這一比例達到75%。

機遇與挑戰並存值得一提的是,在「人工智能與創新發展」論壇上,塞浦路斯議長西盧里斯在做主題演講時提到,「第四次工業革命已經到來。」

其次是控制技術,以傳感技術獲取的信息為基礎,機械人可以高速、高精度地完成回球動作,且可以根據球手的水平調整回球的難易度。因此,無論打球者是初學者還是高水平,都可以和機械人進行長拉力對練。

「除此之外,數據活用型栽培指導服務為種植過程智能化,我們的THINK技術可以根據觀察的結果和數據,結合長期以來累積的數據,判斷植物的生長情況,建議更加科學的栽培方案。」上述工作人員進一步補充稱,這樣一來,即便是缺乏經驗的種植者也可以成功完成種植作業,讓栽培更加合理、自動化,並且易於操作。

最後是思考,FORPHEUS運用長期收集的與乒乓球高手對打的數據,能配合不同球手進行最適合的拉力對打。

不得不提的是,真正的創新意味着會帶來全新的機會,但同時也會有挑戰,機會與挑戰並存。

談及具體情況,馮彥嬌說,機器視覺和數據中台是目前人工智能商業化落地已較為成熟的領域,也是資本市場追逐的熱點。

西盧里斯稱,我們正在經歷着技術突飛猛進地發展,創新不斷湧現,數字化、互聯網、自動化以及各種各樣的新興科技,如機械人技術、納米技術、數字貨幣、大數據、物聯網、雲計算、5G網絡以及人工智能等,日益成為政府和政策制定者、業界、學術界、研究界的重點。因為這些新興技術,已經極大地影響了勞動力現有商業模式和生產力的組織方式。

「在企業發展過程中,由於底層的存儲和計算一定是異構的,數據無法共享和跨業務調用,也就難以實現數字化轉型。數據中台就是要在分散的底層數據庫和上層應用中間建立起一套數據架構,用於屏蔽掉底層的差異化,並建立統一的數據標準推動數據自由流動,以支撐上層業務的創新迭代。科技企業想利用數據中台改造傳統產業,傳統企業也希望能利用數據中台完成數字化轉型。隨着技術發展,越來越多的服務提供商將人工智能融入數據中台,對企業需要的算法模型提供了分步構建和全生命周期管理的服務,讓企業可以將自己的業務不斷下沉為一個個算法模型,以達到復用、組合創新、規模化構建智能服務的目的,這將成為未來發展的趨勢。」馮彥嬌進一步補充。

圖為歐姆龍第五代FORPHEUS乒乓球機械人。

此外,作為進博會重要組成部分的虹橋論壇今年設立了五場主題論壇,聚焦討論「人工智能與創新發展」、「數字化時代與電子商務創新發展」和「70年中國發展與人類命運共同體」等主題。而人工智能是其中唯一的新技術專場,突顯了人工智能在世界經濟發展中的重要價值和作用。

據了解,機器視覺的落地主要集中在安防、智能硬件、線上服務等領域。由於公共安全屬於政府剛需,在公共安全領域的應用已經為機器視覺公司帶來了收入。智能硬件方面,機器視覺已經應用於具有面部解鎖、圖像處理、DFMS等功能的智能個人設備中。此外,隨着技術發展,未來機器視覺在醫療、無人駕駛領域的大規模落地也將是一大突破點。

在以「新時代,共享未來」為主題的第二屆進博會上,《國際金融報》記者注意到,從台前的展品,到各類服務解決方案……人工智能已經不似過去只存在於實驗室里,而是更多的走出實驗室,並開啟工業、農業、醫療等多個應用場景。

馮彥嬌認為,首先,人工智能企業最關鍵的是其技術能力,因此擁有大量數據資源、有能力進行大規模算法訓練、實現更加精準並適用於用戶場景的算法是人工智能企業商業化落地過程中的關鍵競爭因素。此外,由於技術門檻較高,人工智能企業多數是ToB、ToG的商業模式,他們提供最前沿的技術能力,由集成商等角色助力實現進一步商業化落地。因此,人工智能企業所擁有的集成商資源對其落地能力起到決定性作用。

而在歐姆龍展台,記者則看到了另一番景象。

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